O alto conhecimento em linguagens de programação, como Python e R é fundamental e são as mais utilizadas, mas também é necessário trabalhar com plataformas de análise estatística e com ferramentas de construção de modelos de machine learning. Além disso, essa é uma profissão interessante, interdisciplinar, que não se prende a uma só área do conhecimento. O bom cientista de dados vai ter noções importantes de estatística, matemática, programação, administração e negócios, por exemplo. Profissional especializado em projetar, construir e manter a infraestrutura de dados necessária para o fluxo contínuo e eficiente de informações em uma organização.
- Sua principal função é pensar em perguntas que as empresas e organizações desejam que os dados respondam.
- Se você já conhece o que é profissional em T, então entende que por mais que a área principal seja Data Science, também temos que nos aprofundar na programação.
- Compreender linguagens de programação, como Python, R e SQL também é fundamental para realizar a manipulação e análise de dados, bem como na criação de modelos estatísticos.
- Já o cientista de dados vai além, desenvolvendo modelos e soluções que podem ser implementados diretamente nos processos de negócio.
Como dito anteriormente, se você quer se tornar cientista de dados, não dá para escapar de aprender programação. Ele coleta informações de diversas fontes, como bancos de dados — MySQL e/ou Postgres, por exemplo —, mídias sociais, sistemas internos de empresas, entre outras. A partir disso, ele trabalha na preparação e limpeza de dados, removendo erros, valores ausentes e inconsistências, para os elementos colhidos estarem prontos para análise. O profissional deve conhecer bem as técnicas de limpeza e organização dos dados e dominar ferramentas como Power BI e linguagens como Python ou R e SQL. Conhecimento sobre bancos de dados relacionais e não relacionais é fundamental pois fará parte do dia a dia do profissional manipular dados e armazenar os resultados da manipulação. A carreira de Cientista de Dados exige dedicação aos estudos, aquisição de habilidades em técnicas diversas e domínio de conhecimentos interdisciplinares.
Cientista de Dados programa?
Essa exigência elevada contribui para a valorização e escassez de profissionais de Ciência de Dados no mercado atual. Primeiro, eles devem entender os objetivos e requisitos do projeto, bem como identificar as fontes de dados relevantes. Em seguida, eles coletam, limpam e organizam os dados, garantindo que estejam livres de erros e prontos para análise.
Assim, pode-se dizer que os cientistas de dados têm papel mais estratégico na identificação de oportunidades de negócios, inovação e criação de soluções orientadas por dados. Após a coleta dos dados, o analista realiza uma limpeza e pré-processamento, garantindo a qualidade e integridade dos dados. Eles também aplicam técnicas de mineração de dados e estatística para identificar padrões, correlações e anomalias nos dados. O uso de ferramentas de análise de dados, como linguagens de programação, bancos de dados e software estatístico, é essencial nessa etapa.
Analista e cientista de dados: entenda as diferenças
Dessa forma, a pessoa que atua como analista de dados precisa ter uma visão ampla de todo o ciclo. Mesmo que não precise ter habilidades avançadas de programação ou estatística, quem é analista de dados precisa saber o básico https://gunneruutq89900.blogocial.com/curso-cientista-de-dados-com-horário-flexível-plataforma-própria-e-garantia-de-emprego-62299294 dessas áreas para poder alavancar bastante seu desempenho. As quatro carreiras no título deste artigo estão todas relacionadas ao mundo dos dados, mas existem diferenças significativas em suas funções e responsabilidades.
De acordo com o Glassdoor, em média, o salário de analista de dados em São Paulo é de R $4.852. É comum que profissionais das áreas de Administração, Contabilidade e Business Intelligence invistam nessa carreira pela afinidade com número, planilhas e tomada de decisões. Antes de mais nada você deve fazer uma avaliação do seu perfil profissional atual e do que você planeja para sua carreira. A demanda por profissionais de dados no mercado está imensa e o mercado está super aquecido. Tome sua decisão com base naquilo que realmente trará para você satisfação pessoal e profissional.
